オンラインで服を交換する技術的な利点
シームレスな服のスワップと仮想トライオンを提供する私たちのプラットフォーム
マルチタイプの衣服自動認識
高度なAIテクノロジーは、写真のさまざまな種類の衣類を自動的に認識しています。 ネックレス、ズボン、スカートのいずれであっても、特定のアイテムを数回クリックして簡単に選択して交換できます。
さまざまな衣料品シナリオ処理
マネキンから実在の人々まで、私たちのプラットフォームは、さまざまなシナリオで衣類の認識と処理に優れており、あらゆる種類の画像にわたって正確なスワップを確保しています。
複雑なフルカテゴリの衣料品セグメンテーションテクノロジー
AIのフルカテゴリセグメンテーションを使用して、複雑な背景を簡単に処理します。 忙しい通りであろうと自然の風景であろうと、私たちのテクノロジーは、衣服の交換が完璧であることを保証し、背景から干渉することなく衣服のみに焦点を当てています。
Swap Chould Webサイトのアプリケーション
仮想トライオンを提供し、パーソナライズされたファッション編集をサポートします
eコマース衣料品の画像処理
バッチ処理機能を使用して、eコマースビジュアルを強化します。 製品の写真に衣服をシームレスに交換し、背景を交換し、ディスプレイの品質を向上させて、オンライン販売を高めます。
仮想フィッティング
AI主導のテクノロジーで事実上衣服を試してみてください。 ウェディングドレスであろうとコスプレの衣装であろうと、購入する前に外観の現実的なプレビューを体験してください。
パーソナライズされた服の切り抜き
ジャケット、靴、バッグなどの特定の衣料品を分離して交換することにより、パーソナライズされたファッション画像を作成します。 高度なカットアウトテクノロジーを使用して、あなたの外観を精密に調整します。
アプリケーションケース
テクノロジーによってもたらされるファッションの変革を目撃します。
ユーザーレビュー
ユーザーから本当の声を聞いてください
このプラットフォームは非常に便利です！ ワンクリックして画像をアップロードすると、背景が自動的に削除され、それを好みの背景に置き換え、製品ディスプレイを大幅に強化します。 AIの衣服の交換機能も非常に現実的であり、さまざまな衣類の組み合わせを簡単にプレビューすることができます。
AI Swap Onlineプラットフォームのバッチ処理機能は非常に強力です。 私は一度に何百もの画像をアップロードしましたが、それらはすべて数分以内に処理されました。 セグメンテーション効果は非常に正確であり、エラーはほとんどありません。 これは私のeコマースビジネスのための単なる魔法のツールです！
私は常に仮想トライオンテクノロジーに興味がありましたが、以前に試したスワップ衣服のオンラインプラットフォームの効果は理想的ではありませんでした。 このAIドレッシングプラットフォームを発見するまで、その仮想試行効果は非常に現実的であり、前例のないパーソナライズされたファッション体験を提供します。 みんなに強くお勧めします！
AI衣料品交換プラットフォームは私の期待を上回りました！ デザイナーの服の交換機能は特に印象的で、購入する前にハイエンドの衣装が私にどのように見えるかを視覚化することができます。 バーチャルトライオンは非常にリアルであり、時間を節約してくれました。 ファッションに興味のある人にはこのツールを強くお勧めします！
よくある質問
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高度な暗号化技術と多層セキュリティ対策がユーザーの個人データを保護し、送信とストレージ中の高いセキュリティを確保します。 SSLテクノロジーは、データ送信を暗号化するために使用され、プロセス中にユーザーデータが傍受または漏れないようにします。
はい、AIドレッシングプラットフォームは、AIの衣服のスワップや仮想トライオンなどの重要な機能を含む無料の試用版を提供します。 ユーザーは、衣類の画像をアップロードしたり、仮想ドレッシングを試したりすることもできます。 より高度な機能やサービスについては、ユーザーは有料プランへの購読を検討できます。
ユーザーは、プラットフォームに処理したい衣類の画像をバッチアップロードするだけです。 システムは、各画像の衣類の前景と背景を自動的に認識してセグメント化し、バッチ処理と背景交換を完了し、作業効率を大幅に改善します。
当社のAIドレッシングプラットフォームは、高度なAIGC（AI生成コンテンツ）テクノロジーを使用して、ユーザーに非常に現実的な仮想トライアンエクスペリエンスを提供します。 このプラットフォームは、ユーザーの身体特性と衣類の特徴に基づいてリアルタイムでドレッシング効果を生み出し、自然で現実的なユーザーエクスペリエンスを確保します。 無料試用版が利用可能です。
このプラットフォームは、コート、トップス、ズボン、スカート、帽子、靴、バッグなど、さまざまな衣類タイプの個別の認識とセグメンテーションをサポートしています。 ユーザーは、必要に応じて、洗練されたセグメンテーションと処理のために指定された衣類カテゴリを選択できます。
