漏れているデータはありません。これは、プライバシーを保護するためにすべてのデータを消去するためです。
1。ソース画像をアップロードします
写真の顔は、できればオブジェクトで覆われておらず、明るく明確な画質を維持する必要があります。
2。ターゲットフェイスをアップロードします
サングラス、マスク、および顔の特徴をカバーするその他のアクセサリーを着用しない前フェイス写真をアップロードします。
![[スワップ]ボタンをクリックして顔を交換します](/static/face-swap-pictures-free/the-swap-interface.webp "[スワップ]ボタンをクリックして顔を交換します")
3.フェイススワップを開始します
[スワップ]ボタンをクリックすると、フェイススワッププロセスが実行されます。
4。結果を取得します
満足した結果をデバイスにダウンロードするか、ソーシャルメディアと共有してください。
検出技術は、顔の数を検出し、顔の特徴を抽出できます。1つまたは複数の顔であれ、鼻、口、目、眉などの主要な機能を正確に認識して抽出できます。
フェイススワップ画像エンハンサーは、顔のスワップと低解像度の画像の明らかな痕跡の問題を改善できます。顔の交換後に顔の縁がぼやけているか、画質が低い場合、このツールはそれをうまく解決できます。
肌の真のテクスチャーを保存し、肌の色の一貫性を維持し、顔の交換がまとめられているように見えないようにします。
顔を変える手順は、写真とテキストの形で表示され、ユーザーが進行状況全体と待ち時間を学ぶことができます。顔の変更が完了したら、顔の変化の前後に変更を表示します。 AIの魔法が直感的に変化するのを感じることができます。
安全で、速く、簡単で、無制限の形式！
ISO27001情報セキュリティ管理システムの標準に準拠し、すべてのデータがFace Swapの後に自動的に消去されます。Moreoverは、複数の暗号化テクノロジーを採用して、プライバシーを完全に保護できる不正アクセスを防ぎます。
顔を変えるのに数分かかるツールのほとんどとは異なり、平均5秒で顔の変更画像を処理します。これにより、待ち時間を短縮できます。
わずか3ステップでキャラクターの変換を楽に達成します。
ステップ1、ソース画像をアップロードします。
ステップ2、1つ以上のターゲット面をアップロードします。
ステップ3に、「スワップ」ボタンをクリックして顔を交換します。
これらの手順に従うだけで、驚くべき顔の交換結果が得られます。
BMP、JPG、PNG、TIF、WebPなどの複数の形式をサポートしています。フォーマット変換操作なしで顔を変更するために写真を直接アップロードできます。
私たちは誰かと会うことはできませんが、いつも見逃しています。いくつかの居心地の良い瞬間は本当に実現できないかもしれませんが、テクノロジーによって形作られることができます。AIテクノロジーでは、あなたと他の顔を温かい写真に挿入し、 時間と空間を越えて遭遇します。
顔のスワッピングの魔法は、いつでもどこにでも現れることができるということです。指を動かすだけで、パリのロマンチックな通り、ニューヨークのにぎやかな通りを旅し、金色の砂丘の日差しを吸収することができます。 サハラ砂漠の。
AIは、衣料品モデルの顔をさまざまな国の有名人やインターネットの有名人に変えて、魅力を高めることができます。 これにより、人件費が削減されるだけでなく、広告のクリック率と変換率を効果的に増加させます。
フェイススワップIDの写真を無料で、履歴書をお楽しみください！好きな職業写真を見つけてツールにアップロードしてから、顔の写真をアップロードし、顔を変更してプロの写真を撮ることだけです。 メイクをする時間、またはプロの写真を見つけるのに高い費用を費やす時間。
もっと質問？ [email protected]にメールしてください。
もちろん、すべての新しいレジスタは90クレジットを無料で取得できます。これは、フェイススワップサービスの体験に使用できます。
不明確なソース画像と不明瞭な顔は、画像品質の低さ、ぼやけた顔の端など、顔の交換結果が悪くなり、画像エンハンサーを使用してこれらの問題を改善できます。
はい、複数人の顔の交換機能を提供します。 強力なAIテクノロジーを使用して、1つまたは複数の顔を正確に認識して交換できます。
フェイススワップは、プライバシー違反や個人情報の盗難を引き起こす可能性がありますが、これらのリスクを防ぐために効率的な手段を講じることができます。
1.セキュリティでのフェイススワッピングツールの使用：Swapfacesはストレージなしポリシーに準拠し、すべてのユーザーデータを自動的にクリアします。
2。高度なフェイススワップ検出器の使用：AI検出テクノロジーを利用して、画像やビデオの信ity性を識別するために、それをうまく利用できます。
製品ハントの発売からのフィードバックを含む、本物のユーザーレビュー。
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